众所周知，实验过程中适当的样本容量是影响实验结果的重要因素之一。
那么，具体来说，为什么样本容量会对实验结果产生影响呢？
首先，如果样本容量过小，可能会导致结果的不准确性。假设一个研究的目的是研究一种药物的疗效，如果只有10个人使用此药，那么得到的结论就可能不够准确。因为10个人中可能出现一些异常情况，如果此时得出结论，显然是不够科学的。
其次，如果样本容量过大，可能会导致实验的浪费，同时样本的分组可能不够均匀。例如，如果同样是研究一种药物的疗效，如果样本容量过大，可能会导致一部分人重复被分配到同一组，而另一些人则分配到不同的组。这样会影响结果的正确性。
因此，在实验中，选择合适的样本容量是非常重要的。在具体选择时，需要考虑研究的目的、实验对象、实验设计等因素，从而得出合理的样本容量。
